Malgrat una superposició considerable, un sistema multiagent no sempre és el mateix que un model basat en agents (ABM). L'objectiu d'un ABM és buscar una visió explicativa del comportament col·lectiu dels agents (que no necessàriament han de ser "intel·ligents") obeint regles senzilles, normalment en sistemes naturals, en lloc de resoldre problemes concrets pràctics o d'enginyeria. La terminologia de l'ABM tendeix a utilitzar-se més sovint en la ciència, i el MAS en enginyeria i tecnologia.[2] Les aplicacions on la investigació de sistemes multiagent pot oferir un enfocament adequat inclouen el comerç en línia,[3] la resposta a desastres,[4][5] la vigilància d'objectius [6] i la modelització de l'estructura social.[7]
↑Wiering, M. A. Machine Learning: Proceedings of the Seventeenth International Conference (Icml'2000), 2000, pàg. 1151–1158.
↑Rogers, Alex; David, E.; Schiff, J.; Jennings, N.R. «Còpia arxivada». ACM Transactions on the Web, 1, 2, 2007, pàg. 9–es. Arxivat de l'original el 2010-04-02. DOI: 10.1145/1255438.1255441 [Consulta: 18 març 2008].
↑Schurr, Nathan; Marecki, Janusz; Tambe, Milind; Scerri, Paul; Kasinadhuni, Nikhil «Còpia arxivada». "The Future of Disaster Response: Humans Working with Multiagent Teams using DEFACTO", 2005. Arxivat de l'original el 2013-06-03 [Consulta: 28 abril 2012].